涵盖从数据中学习的统计方法，而不是那些通常在入门课程中学习的方法. 强调统计建模, 包括多元线性回归, 分类模型, 以及其他用于监督学习和统计推断的方法. 其他技术包括非参数方法, 引导估计, 并通过交叉验证对模型进行拟合分析. 包括一个强大的计算组件，并将使用统计编程语言R进行数据分析和模拟. 满足批判性学习:FRL要求. 满足Critical Learning: SA要求.

先决条件: 数学217或(数学117和数学125或数学126).

一个单位 — 金 , Sancier-Barbosa

产品

术语	块	Title	教练	位置	学生限制/可用	更新
2023年秋季	块3	统计方法一	弗Sancier-Barbosa	Mathias Hall教室	25 / 19	06/08/2024
2024年秋季	块1	统计方法一	弗Sancier-Barbosa	稍后通知	25 / 17	06/08/2024
2025年春季	块6	统计方法一	米金	稍后通知	25 / 25	06/08/2024